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?人工智能讓我們變得懶惰?

責(zé)任編輯:卡莉·佩奇   時間:2021-08-11   來源:中國教育和科研計算機(jī)網(wǎng)   點擊數(shù):1782
我們可以防止AI讓我們變得懶惰。但要做到這一點,需要做出正確的選擇:需要通過了解AI來掌握技術(shù)的局限性,并且要有足夠的主動性和好奇心來學(xué)習(xí)如何改進(jìn)和增加更多的價值。

人工智能AI已經(jīng)成為人類日常生活的一部分。現(xiàn)在,有些人醒來時,房間的燈會自動打開,室溫也會自動調(diào)到其喜歡的溫度。在此之后,他們開始與諸如數(shù)字助理和物聯(lián)網(wǎng)門鈴之類的工具進(jìn)行交互,甚至有為其編寫電子郵件的自動化服務(wù)。

由于COVID-19的流行,自動化技術(shù)也在企業(yè)中得到更廣泛的應(yīng)用。根據(jù)德勤(Deloitte)對機(jī)器人和智能自動化的研究,目前全球73%的組織都在使用自動化技術(shù),三分之二的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人通過自動化應(yīng)對COVID-19流行病的影響。由于這些技術(shù)的實施,四分之一的工人見證了其角色和工作方式的改變。

盡管AI帶給企業(yè)的好處早在幾年前就已被大眾所了解,因為它可以使企業(yè)通過自動化,以及優(yōu)化日常流程和任務(wù)來節(jié)省時間和金錢,并提高生產(chǎn)率和運(yùn)營效率,但有些人認(rèn)為,這項技術(shù)可能會使人類變得懶惰。

問題通俗化

2015年,生物心理學(xué)家、作家奈吉爾·巴伯 (Nigel Barber)博士,在《今日心理學(xué)(Psychology Today)》中寫道:

就像工業(yè)革命后,隨著機(jī)器取代體力勞動者,人們的體力活動減少,體重開始增加一樣,對自動化的依賴可能會降低人們的智能。

巴伯博士說,AI能夠融入現(xiàn)代生活的方方面面,原因很簡單,智能機(jī)器已經(jīng)可以超越人類,包括在一些曾被認(rèn)為人類具有優(yōu)勢的領(lǐng)域,比如下棋或在冒險游戲中回憶瑣事。

他表示,未來電子助理將發(fā)展至能夠完成一個真正的生活管家所能提供的服務(wù)功能,滿足諸如:“星期四下午六點組織一個晚宴,并邀請以前常邀請的嘉賓”等要求。

“到那時,我們與挑戰(zhàn)性技術(shù)的長期斗爭已經(jīng)結(jié)束。因為明白了計劃和組織的艱苦工作是由一個更好的大腦——電子助理完成的,我們可以放心地生活。然而,由于缺乏腦力勞動,我們的大腦將會退化。對未來的思考或?qū)⒊蔀橘F族的煩惱?!?/span>

伊拉斯謨大學(xué)鹿特丹管理學(xué)院(RSM)市場學(xué)教授斯特凡諾·蓬托尼(Stefano Puntoni)也研究了新技術(shù)如何改變消費和社會,并隨后警告過度依賴自動化可能對人類造成危險。

首先,嚴(yán)重依賴自動化可能導(dǎo)致職業(yè)技能退化的風(fēng)險。最著名的例子是,2009年一架法航飛機(jī)在從巴西飛往法國的途中墜入大西洋。悲劇的原因是飛行員在暴風(fēng)雨中脫離自動駕駛系統(tǒng)后的不當(dāng)反應(yīng)。

其次,“我們需要避免過度信任。在許多情況下,人的監(jiān)督和警惕對于確保一切順利進(jìn)行和在必要時介入以避免錯誤仍然至關(guān)重要?!?/span>

例如,特斯拉自動駕駛系統(tǒng)相關(guān)第一個死亡事故是由于該系統(tǒng)誤認(rèn)為白色卡車是天空,而駕駛員完全沒有注意到這一點。

普托尼還警告說,即使不出現(xiàn)悲劇,AI技術(shù)也會造成不適,因為它可能減少個人努力并練習(xí)其所關(guān)注的技能。

他補(bǔ)充說:“例如,我們發(fā)現(xiàn)那些把烹飪作為自己生命重要組成部分的人往往不喜歡完全接管烹飪職責(zé)的自動烹飪機(jī)。然而,當(dāng)同一個產(chǎn)品能夠讓用戶參與,允許人與技術(shù)之間進(jìn)行協(xié)作時,可以減少人們的消極反應(yīng)。有時候,自動化程度并不是越高越好?!?/span>

令人懶惰的AI

也有人認(rèn)為,AI有可能讓人類在工作中變得懶惰——尤其是在這項技術(shù)的實施沒有經(jīng)過深思熟慮的情況下。

智能招聘公司Beamery的首席AI產(chǎn)品經(jīng)理吉特·穆克吉(Jeet Mukerji)表示:

如果我們的行為符合以下三種情形,那么AI有可能讓我們在工作中變得懶惰。

首先,一些現(xiàn)在由AI完成的基本工作值得人類掌握。然而,我們選擇不這么做,因此最終可能會失去這種技能,例如做心算。

其次,我們選擇將由AI解放出來的時間和精力耗費在低價值領(lǐng)域,比如毫無目的地瀏覽社交媒體,而不是看書或?qū)W習(xí)新技能。

最后,我們選擇不去了解我們正在使用的AI的局限性,對其期望過高,完全推卸責(zé)任,不能正確地理解AI的產(chǎn)出,認(rèn)為它不會出錯,所以不用檢查其成果。

穆克吉相信:“我們可以防止AI讓我們變得懶惰?!钡龅竭@一點,需要做出正確的選擇:需要通過了解AI來掌握這項技術(shù)的局限性,并且要有足夠的主動性和好奇心來學(xué)習(xí)如何改進(jìn)和增加更多的價值。更重要的是,與AI無關(guān),這種選擇可能更側(cè)重于如何成為一個有生產(chǎn)力的人。

或許并非如此

然而,另一些人認(rèn)為AI并沒有讓人類變得懶惰,而是有相反效果:讓人類有更多的時間和精力用于富有成效和令人愉快的工作任務(wù)。

企業(yè)運(yùn)營AI初創(chuàng)公司vector.ai的首席執(zhí)行官詹姆斯·庫姆斯(James Coombes)表示:

令人驚訝的是目前仍有員工手動協(xié)調(diào)、組織文檔和電子郵件通信。這是對人才的浪費,而好消息是,這是一個AI可以解決的問題。通過增加一個智能層,可以完成較為基本的認(rèn)知任務(wù),將時間和精力留給人類,這是非常有價值的。

通過對單調(diào)重復(fù)任務(wù)的自動化處理,如回復(fù)電子郵件、輸入數(shù)據(jù)的關(guān)鍵信息、找到所需信息等,員工可以利用這些時間提供卓越的客戶服務(wù)、學(xué)習(xí)新技能、增加業(yè)務(wù)發(fā)展和追求激情項目。這不僅會產(chǎn)生一個更好、更盈利的業(yè)務(wù),也將使一個員工快樂地擺脫痛苦過程。

O'Reilly公司的數(shù)據(jù)和AI副總裁雷切爾·魯梅利奧蒂斯(Rachel Roumeliotis)也是這么認(rèn)為的,O'Reilly是一個專注于數(shù)字技能的在線學(xué)習(xí)平臺。魯梅利奧蒂斯表示:

如果企業(yè)以懶惰的方式使用AI,它只會讓我們變得更懶惰。但如果這項技術(shù)被正確地使用,應(yīng)該能讓人們更有創(chuàng)造力,并利用相應(yīng)的時間完成會對組織產(chǎn)生顯著影響的事情。

魯梅利奧蒂斯指出,AI可以用來承擔(dān)重復(fù)的管理任務(wù),比如寫報告。這項工作通常是必要的,但可能需要很長時間,而且更像是一個打勾練習(xí)。組織有責(zé)任鼓勵并使員工以更具吸引力和戰(zhàn)略性的工作來取代這些重復(fù)工作。

在某些情況下,這對組織來說很容易。花在管理任務(wù)上的時間可以被頭腦風(fēng)暴或額外的內(nèi)容制作時間所代替。但在其他情況下,可能需要對部分業(yè)務(wù)進(jìn)行重組。

不管怎樣,培訓(xùn)都應(yīng)該是核心。在執(zhí)行管理任務(wù)上節(jié)省的時間可以被員工用來學(xué)習(xí)新技能,并以一種新的、革命性的方式影響業(yè)務(wù)。

他表示:“AI不應(yīng)該讓我們變得更懶,它應(yīng)該讓我們在工作中擁有更大的創(chuàng)造力和成就感。”

HireVue的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家琳賽·祖洛加(Lindsey Zuloaga)博士也認(rèn)為:

在工作場所使用AI的好處遠(yuǎn)大于潛在的壞處,尤其是由于過去的12個月中,COVID流行病導(dǎo)致工人承受著工作量增加和資源枯竭的困境。

她表示,例如在招聘中,招聘人員能夠花更少的時間在日程安排上,而在了解候選人和個性化互動上多花時間,同時簡化招聘人員、招聘團(tuán)隊和候選人之間的溝通流程。

所有這些因素都有助于加快新員工的學(xué)習(xí)成長。這絕非懶惰,而是一種提高效率、將員工的時間集中在更有價值的任務(wù)上的現(xiàn)代方式。


來源:ITPro
作者:卡莉·佩奇
翻譯:鄭藝龍
本文轉(zhuǎn)載自:教育信息化