一直以來，高等教育模式不太容易受到高科技的影響。然而創(chuàng)新領(lǐng)域的最新發(fā)展表明，那些以接受過高等教育為門檻的工作也將受到威脅。

2015年FT/麥肯錫最佳商業(yè)圖書獎(jiǎng)日前揭曉，獲獎(jiǎng)作品是《機(jī)器人時(shí)代：技術(shù)、工作與經(jīng)濟(jì)的未來》。該書作者馬丁·福特，是機(jī)器人革命、人工智能、工作自動(dòng)化領(lǐng)域的專家，硅谷一家軟件開發(fā)公司的創(chuàng)始人，在計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)和軟件開發(fā)領(lǐng)域擁有超過25年的工作經(jīng)驗(yàn)。

在《機(jī)器人時(shí)代》中，馬丁·福特詳細(xì)說明了機(jī)器智能與機(jī)器人可以完成的事情，并且懇請(qǐng)雇主、學(xué)者和政策制定者都來面對(duì)由此帶來的問題?！斑^去應(yīng)對(duì)技術(shù)干擾的解決方案，特別是培訓(xùn)和教育的強(qiáng)化是行不通的，我們必須現(xiàn)在就決定，將來是要看到全面的經(jīng)濟(jì)繁榮還是災(zāi)難性的經(jīng)濟(jì)不平等和不穩(wěn)定?！?/span>

機(jī)器人制造技術(shù)出現(xiàn)了突破性的進(jìn)展，表現(xiàn)為硬件的成本逐漸下降，標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器人操作系統(tǒng)的出現(xiàn)，以及云計(jì)算的快速發(fā)展。

機(jī)器人帶來的自動(dòng)化對(duì)藍(lán)領(lǐng)技術(shù)工人產(chǎn)生了嚴(yán)重的威脅。由于機(jī)器速度更快、操作更加精準(zhǔn)，并且成本更低，因此將會(huì)取代制造業(yè)、農(nóng)業(yè)以及服務(wù)業(yè)中正在工作的勞動(dòng)力。人工智能則會(huì)威脅白領(lǐng)的工作，尤其是在財(cái)務(wù)和法律等領(lǐng)域。

一直以來，高等教育模式不太容易受到高科技的影響。然而創(chuàng)新領(lǐng)域的最新發(fā)展表明，那些以接受過高等教育為門檻的工作也將受到威脅。

自動(dòng)評(píng)分算法：教授們都堅(jiān)稱機(jī)器不可能完成“讀”的這項(xiàng)活動(dòng)。然而最新的研究表明，機(jī)器算法不僅可以公正、客觀并且有效率地完成給論文評(píng)分的這件事情，甚至比人類做得更好。

網(wǎng)絡(luò)公開課程：對(duì)于那些愿意主動(dòng)學(xué)習(xí)并且自律的學(xué)生來說，網(wǎng)絡(luò)公開課程完全可以滿足他們學(xué)習(xí)的目的。在美國的高等教育行業(yè)價(jià)值千億美元，有近300萬從業(yè)者；MOOC模式可以充分利用少部分的精英教育機(jī)構(gòu)--如斯坦福的網(wǎng)絡(luò)課程來顛覆整個(gè)行業(yè)。當(dāng)然，現(xiàn)在MOOC存在著完成率低，分?jǐn)?shù)作假難以防范的問題；隨著模式逐漸成熟，MOOC的學(xué)分與大學(xué)學(xué)分對(duì)接的那一天還是會(huì)到來的。

適應(yīng)性的學(xué)習(xí)系統(tǒng)：新的教育科技將更加切合每一個(gè)學(xué)生的個(gè)性特點(diǎn)、學(xué)習(xí)進(jìn)度以及學(xué)習(xí)的節(jié)奏來提供針對(duì)性的教學(xué)指導(dǎo)與幫助，而這是傳統(tǒng)的教育方式所無法實(shí)現(xiàn)的。

當(dāng)代的頂級(jí)科學(xué)家紛紛警告機(jī)器人將會(huì)給經(jīng)濟(jì)與就業(yè)帶來的威脅。如果人工智能能夠進(jìn)化到擁有類似于人類意識(shí)的AGI階段時(shí)，機(jī)器就能夠產(chǎn)生想法，能夠感知到它們的存在，能夠彼此進(jìn)行對(duì)話。如果摩爾定律繼續(xù)生效的話，具備AGI的機(jī)器將很快碾壓人類的智商并且可以輕易地將人類的文明摧毀，而這個(gè)時(shí)刻來臨的時(shí)候，就是奇點(diǎn)。當(dāng)然事實(shí)是，這種狀況不會(huì)輕易地出現(xiàn)，因?yàn)楫吘惯@背后需要有大量的基礎(chǔ)性研究工作、需要有足夠強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)支持。

在機(jī)器人時(shí)代，就業(yè)市場(chǎng)將是金字塔狀而非階梯狀。在金字塔的頂端將由一小群具備獨(dú)特技能的專家和企業(yè)家占領(lǐng)。而金字塔的底部則是由大量的人從事著重復(fù)性操作性的工作。盡管很明顯，自動(dòng)化的機(jī)器人將會(huì)侵占金字塔底部的那類重復(fù)性工作；然而事實(shí)情況是那些看起來很安全的金字塔頂端的工作也將被人工智能所侵占。更糟糕的是，面對(duì)這一窘境，目前似乎沒有很好的解決方案。

更多的教育：教育從前是判定金字塔尖的一條康莊大道，然而現(xiàn)如今高等教育已經(jīng)越來越讓人失望了。研究顯示，美國的大學(xué)畢業(yè)生要么是沒有達(dá)到崗位的要求，要么是遠(yuǎn)高于崗位的要求；而隨著越來越多人有機(jī)會(huì)接受到高等教育，其影響作用也在降低。