前些時候，幾乎全世界都在圍觀李世石和阿爾法狗的“人機大戰(zhàn)”。在圍棋對弈的兩端，排名世界第五的李世石，在一定程度上代表著人類的智慧，接受以棋譜大數據撐腰的電腦阿爾法狗的挑戰(zhàn)。

勝負總有定數。然而，在勝負之外，在娛樂狂歡之外，很多人開始陷入沉思，甚至憂思。

事實上，無論愿不愿意、接受不接受，大數據早已開始悄然滲入人類生活的每一個領域，乃至無孔不入，教育和學習領域亦不能例外。

當很多人尚不知大數據為何物時，當我們還在懷疑大數據所蘊含的威力，問它究竟能有什么用處時，甚至于渾然不知，以“無知者無畏”之姿態(tài)斥其無用時，世之智者如維克托·邁爾·舍恩伯格等，早已超越大數據“是否有用”這樣初級的問題，而是從整個教育發(fā)展的過去、現(xiàn)在以及未來趨勢入手，關照大數據時代背景下，教育領域即將面臨的不可回避的巨變。

雖然，這一變革正如圍棋對弈一般，場面上看起來并不那么喧鬧，但實質上卻是暗流洶涌，不可逆轉。因為，大數據已經正在滲入教育和學習生活的方方面面，并將對這個世界的教育和學習產生深遠的影響。

在《與大數據同行——學習和教育的未來》一書中，邁爾·舍恩伯格截取了喜馬拉雅雪峰腳下不丹“唐卡繪畫”傳習這一傳統(tǒng)教育的典型鏡像，來意指傳統(tǒng)教育的“薄暮”，并隨之帶領我們走進一個大數據時代學習和教育正在悄然發(fā)生的巨變場景。

事實上，大數據即將為教育領域帶來的變革和益處，相對而言是較易接受和理解的。因為只需要讓感興趣的人們不斷“嘗到應用的甜頭”，即可誘導人們步步深入，乃至深陷其中而難以自拔。至于如何利用大數據優(yōu)化學習，相關專家已有諸多堪稱細致入微的闡釋。

至此，面對大數據，教育領域是否“過于保守”，就被提上了人們需要思考的議程。因為，表面看來，幾乎在每一次的科技革新對人們生活、生產、學習帶來的巨大改變中，教育領域都表現(xiàn)得不如工商企業(yè)那么靈敏。

但更為可貴的是，當人們還在糾結于對教育而言大數據是否有用、如何應用這些問題時，邁爾·舍恩伯克等智者早已開始警惕并洞悉大數據的另一面：大數據的陰暗面、不當應用即將帶來的新的風險，以及人類面對大數據應有的恰當態(tài)度和應對措施等，從而將我們的思考引入大數據之于人類的道德、誠信、法治精神層面，乃至善良的人性。

新的科技革新，與生俱來的往往是一把雙刃劍。見微可以知著，相對大數據而言，在當前的教育生活中，即使一個小小的“小數據”，比如一個小學生某一次的期末數學考試成績，都很有可能被人無意間拿來給他貼上一個“毫無數學天賦”的標簽，從而影響他的一生。

正如邁爾·舍恩伯格所說，遺忘是心靈垃圾的大掃除，而無法遺忘的舊數據，將是“最大的隱患”。在大數據時代，如果一個人學生時代的各種信息數據被永久存留而無法“遺忘”，從而形成他“永久的過去”，而這些數據隨時隨地可以被其他社會組織或個人，比如他將來的應聘單位提取，并因此依然將他定義在那些事實上可能早已消失得無影無蹤的“過去”時，那將會對他產生何等的影響，帶來多少煩惱?抑或經過基于大數據的一番難以辯駁的預測，給出一名小學生一個“被規(guī)劃的未來”，因而讓基于他過去的數據決定了他的未來，那將意味著什么?有時候，這樣的思考可能會讓人感到“細思恐極”。

此外，在大數據面前，個人隱私如何得到有效保護，以及能夠擁有和利用大數據學習的學生能否因此而更加優(yōu)秀，而那些不能擁有和利用大數據的學生能否因此而改進和提高的機會更少，從而形成一道不可逾越的“數字鴻溝”?對諸如此類問題的思考，也會讓我們覺得，面對大數據的兇猛來勢，教育領域是否真的“過于保守”，還需要分情況界定，因為過猶不及，保守和冒進往往是事物的兩端。

數據無情人有情。正如邁爾·舍恩伯格所說，大數據的背后其實是人的問題。那么，大數據如何得到合理的管控，“取信于人”，為教育和學習所用，就成了一個極為迫切且值得深思的問題。

“合抱之木，生于毫末;九層之臺，起于累土;千里之行，始于足下。”無論如何，面對大數據這一認識世界的新方式，還是要從認識大數據本身開始。