大數(shù)據(jù)技術(shù)已逐步進(jìn)入學(xué)校教育當(dāng)中。數(shù)據(jù)量的大小不是我們判斷其是否為“大數(shù)據(jù)”的唯一依據(jù)，我們還應(yīng)從數(shù)據(jù)收集源頭、數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)規(guī)模、測量對象、機(jī)器作用及數(shù)據(jù)分析者職責(zé)等角度對其進(jìn)行綜合認(rèn)識。

　　數(shù)據(jù)收集源頭

得益于信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，人們可以將學(xué)習(xí)證據(jù)的收集嵌入到整個學(xué)習(xí)過程中。這些嵌入式數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)可能很小，或是為學(xué)習(xí)者提供的反饋;或是個性化學(xué)習(xí)環(huán)境中為個別學(xué)生下一步學(xué)習(xí)做出的決策;它們或聚合到更高層次，為學(xué)習(xí)者特征分析提供依據(jù);或在學(xué)校、班級、小組、個體層面生成數(shù)據(jù)，為教育管理中的問責(zé)服務(wù)。

坐擁更全面的數(shù)據(jù)源，人們有可能超越傳統(tǒng)的測試手段。嵌入式評估將模糊形成性評價與總結(jié)性評價的界限。當(dāng)學(xué)習(xí)過程嵌入了數(shù)據(jù)收集功能時,人們可以追蹤學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)活動、記錄學(xué)習(xí)過程、分析學(xué)習(xí)成果的成因和品質(zhì)。學(xué)習(xí)分析與數(shù)據(jù)挖掘可以歸納出學(xué)習(xí)進(jìn)展的總結(jié)性信息;它同時又能全方位地深入到具體項(xiàng)目以及學(xué)習(xí)者所產(chǎn)生的任何一個數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)中，瀏覽過程性信息。在此背景下，“反思性教學(xué)法”將取代傳統(tǒng)的“教學(xué)—評價”二元教學(xué)法。傳統(tǒng)的形成性評價與總結(jié)性評價是不同目的、不同形式的數(shù)據(jù)收集方式;未來，我們可能需要“前瞻式學(xué)習(xí)分析”與“回顧式學(xué)習(xí)分析”，它們所處理的不是不同批次的數(shù)據(jù)，而是針對同一批數(shù)據(jù)從前瞻或回顧的角度進(jìn)行分析和利用。

　　數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的規(guī)模

與大教育中大數(shù)據(jù)的“大”一樣重要的是，其數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的“小”。事實(shí)上，這是數(shù)據(jù)變得更“大”的唯一原因?！靶　惫?jié)點(diǎn)可能表現(xiàn)為學(xué)習(xí)者回答的一個問題、在模擬情境中的一個動作，或在論壇當(dāng)中的一次評論。更“小”的形式，還可能是一次按鍵、一個時間戳、導(dǎo)航路徑中的一次點(diǎn)擊、維基百科或博客中的某次編輯歷史。學(xué)習(xí)本身并沒有變得更“大”，只是我們可以附著記錄的學(xué)習(xí)事件變得更“小”了,它們的總和也因此前所未有地變大，以至于如果沒有計(jì)算機(jī)綜合技術(shù)的支持，人類是難以處理和駕馭它們的。

　　測量的對象

經(jīng)典測試大多沿襲以下路線:學(xué)習(xí)中的認(rèn)知發(fā)展——測試中的觀察——將測試結(jié)果作為認(rèn)知的證據(jù)進(jìn)行解釋。傳統(tǒng)的測試對象單獨(dú)位于學(xué)習(xí)過程之后，并支持回顧式解釋。然而,在以機(jī)器為中介的學(xué)習(xí)中，人們對學(xué)習(xí)證據(jù)的關(guān)注點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)移到真實(shí)的知識人工制品上，并傾向于記錄學(xué)習(xí)者利用學(xué)科知識所進(jìn)行的實(shí)踐，因?yàn)橹R表征可能存在于學(xué)科知識實(shí)踐的人工制品及其建構(gòu)過程之中。換句話說,我們分析的重點(diǎn)不在于學(xué)習(xí)者所能思考的內(nèi)容，而在于他們所做的知識表征。

這些人工制品含納了許多復(fù)雜認(rèn)知的表現(xiàn)，具體如科學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告、人類或社會現(xiàn)象報(bào)告、歷史學(xué)論文、帶有注釋的藝術(shù)品、視頻故事、商業(yè)案例研究、發(fā)明或設(shè)計(jì)的物品、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)案例、田野研究報(bào)告或根據(jù)用戶故事編寫的可執(zhí)行的計(jì)算機(jī)代碼等。這些人工制品是可識別的、可評估的、可衡量的。它的源起是可被驗(yàn)證的，其構(gòu)建過程中的任何一個步驟都是可被追溯的。圍繞知識加工展開的數(shù)據(jù)收集范圍也被極大地拓展：自然語言處理、任務(wù)所花時間、同行或自我回顧、同行評議、編輯歷史和導(dǎo)航路徑等。

　　機(jī)器的作用

大數(shù)據(jù)并不完全依賴由機(jī)器生成，盡管機(jī)器可以通過人格化的用戶界面表現(xiàn)出非凡的智力。計(jì)算機(jī)僅是一種人類溝通的技巧、對原有文本結(jié)構(gòu)的擴(kuò)展。它是人類認(rèn)知的補(bǔ)充體、社會思想的延伸、文明傳承史中的一部分。在大數(shù)據(jù)時代,通過收集和計(jì)算大量前人的判斷，人類的智慧得以放大。數(shù)以百萬計(jì)的、微小的人類事件被記錄在可以聚合的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)之中，為教師、教育項(xiàng)目設(shè)計(jì)師或研究人員提供重要證據(jù)。機(jī)器看起來十分聰慧,但它們聰慧的意義僅限于它們所收集并計(jì)算的眾多人類智慧,就像書籍、圖書館和教師過去所做的那樣，只不過它們比真人教師和學(xué)習(xí)者所能處理的數(shù)據(jù)量更大罷了。計(jì)算機(jī)的智慧是有限的，它們只不過是記錄和外化人類思想的機(jī)器而已。

　　數(shù)據(jù)分析師職責(zé)

現(xiàn)如今，人人都是數(shù)據(jù)分析師。在軟件工程師和用戶界面設(shè)計(jì)師創(chuàng)造的環(huán)境中，用戶沒有必要掌握其中的模糊統(tǒng)計(jì)公式，因?yàn)橥怀龅膶W(xué)習(xí)信息將以可視化的方式呈現(xiàn)，用戶可以利用它們深入追溯具體的學(xué)習(xí)序列。教師通過訪問數(shù)據(jù)來了解學(xué)生并調(diào)整教學(xué)。在這種證據(jù)化的環(huán)境下，教師可以也應(yīng)該是位研究者。這可能需要他們具備一種新型的數(shù)據(jù)讀寫能力，掌握數(shù)據(jù)分析知識，以支持基于證據(jù)的決策。這些數(shù)據(jù)也可以呈現(xiàn)給學(xué)生，有助于他們進(jìn)行迭代反饋、形成性評價和進(jìn)展概述，學(xué)生將成為掌控自己學(xué)習(xí)進(jìn)程的研究者。此外，專業(yè)研究者也可以使用同批數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)的研究者與實(shí)踐者、觀察者與被觀察者之間的區(qū)別逐漸模糊。這種特性彰顯的是大數(shù)據(jù)的可訪問維度,在某種程度上也決定了數(shù)據(jù)的外觀、形式與目的。

(比爾·柯普系美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校教育學(xué)院教授、美國教育研究委員會期刊出版協(xié)會前任主席;瑪麗·克蘭茨系該學(xué)院院長、教授;原文發(fā)表于美國《教育研究開放評論》2015年第1期。曹東云系江西師范大學(xué)教育學(xué)院副教授)